QA and Validation Engineer — Software de Engenharia

Sobre a oportunidade

Esta pessoa atuará na qualidade do WDT e dos projetos de P&D, com foco em testes funcionais, regressão, integração, ponta a ponta, validação de cálculos, benchmarks e evidências para evolução de TRL. O papel é mais amplo que o teste manual: envolve garantir que fluxos complexos de engenharia funcionem, sejam rastreáveis e tenham critérios claros de aceitação.

O WDT combina software, modelos 3D, inspeções, risco, sensores, simulações, IA e operação assistida. A qualidade precisa cobrir a jornada completa: requisito, dado de entrada, comportamento esperado, evidência, defeito, correção e documentação.

Principais responsabilidades

• Planejar e executar testes funcionais, de regressão, de integração, ponta a ponta e validação aplicada nos módulos do WDT.
• Criar matrizes de rastreabilidade entre requisitos, testes, evidências, defeitos e critérios de aceite.
• Validar fluxos de inspeção, documentos, risco, degradação, sensores, IA, FEA, dashboards e operação offline quando aplicável.
• Apoiar benchmarks de cálculos, comparação de resultados, testes de robustez, usabilidade e desempenho.
• Automatizar testes de frontend, backend e APIs sempre que fizer sentido.
• Organizar evidências técnicas para pilotos, demonstrações, auditorias internas e marcos de P&D.
• Trabalhar com desenvolvimento, engenharia, produto, DevOps e segurança para priorizar correções e riscos.

Requisitos obrigatórios

• Experiência em QA de software, validação funcional ou teste de sistemas complexos.
• Conhecimento de testes de API, frontend, backend, regressão e documentação de defeitos.
• Capacidade de escrever cenários de teste claros, reproduzíveis e conectados a requisitos.
• Atenção a evidências, rastreabilidade, critérios de aceite e comunicação objetiva.
• Familiaridade com Git, acompanhamento de issues, ambientes de homologação e ciclos de release.
• Interesse em software de engenharia, Digital Twin, dados técnicos ou simulações.

Diferenciais

• Experiência com Playwright, Cypress, Selenium, Postman ou automação de testes.
• Vivência com Azure DevOps, pipelines, testes ponta a ponta e validação em ambientes cloud.
• Conhecimento de FEA, cálculos de engenharia, inspeções, risco, sensores ou IA aplicada a QA.
• Experiência com evidências para TRL, auditoria técnica, pilotos ou demonstrações.

Tecnologias e ferramentas relacionadas

Playwright, Cypress, Selenium, Postman, testes de API, testes ponta a ponta, Azure DevOps, documentação de evidências.

Perfil que buscamos

Buscamos alguém criterioso, prático e curioso, que consiga testar além do caminho feliz. Deve saber conversar com engenharia e software, documentar bem e transformar defeitos em aprendizado do produto.

Processo de candidatura

Para se candidatar, envie os seguintes materiais:

Como você utiliza ferramentas de Inteligência Artificial no seu workflow profissional atualmente? Cite ferramentas, exemplos de atividades e explique como valida os resultados produzidos com auxílio de IA.

Informações adicionais podem incluir LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, artigos, publicações, websites, demonstrações, aplicativos ou outros links relevantes para a função.

• Currículo atualizado, com formação, experiência profissional, principais projetos, tecnologias utilizadas e responsabilidades exercidas.
• Portfólio com exemplos concretos de trabalhos anteriores. Para software, podem ser GitHub, aplicações, sistemas, APIs, interfaces ou projetos demonstráveis. Para engenharia, podem ser modelos, simulações, relatórios, análises, publicações ou trabalhos técnicos que possam ser divulgados. Projetos confidenciais podem ser apresentados de forma anonimizada.
• Vídeo de apresentação de até 5 minutos, mostrando brevemente um projeto ou portfólio, o problema resolvido, sua participação, tecnologias utilizadas, fluxo de trabalho, ferramentas do dia a dia, uso de Inteligência Artificial e como valida resultados produzidos com apoio de IA.