QA and Validation Engineer — logiciel d'ingénierie

Le poste

Cette personne travaillera sur la qualité du WDT et des projets de R&D, avec des tests fonctionnels, de régression, d'intégration et de bout en bout, la validation des calculs, des benchmarks et des preuves pour l'évolution du TRL. Le rôle dépasse le test manuel : les flux d'ingénierie complexes doivent fonctionner, rester traçables et avoir des critères d'acceptation clairs.

Le WDT associe logiciel, modèles 3D, inspections, risque, capteurs, simulations, IA et exploitation assistée. La qualité doit couvrir tout le parcours : exigence, donnée d'entrée, comportement attendu, preuve, défaut, correction et documentation.

Responsabilités principales

• Planifier et exécuter des tests fonctionnels, de régression, d'intégration, de bout en bout et de validation appliquée sur les modules du WDT.
• Créer des matrices de traçabilité entre exigences, tests, preuves, défauts et critères d'acceptation.
• Valider les flux d'inspection, de documents, de risque, de dégradation, de capteurs, d'IA, de FEA, de tableaux de bord et d'exploitation hors ligne lorsqu'ils s'appliquent.
• Soutenir les benchmarks de calculs, la comparaison de résultats et les tests de robustesse, d'utilisabilité et de performance.
• Automatiser les tests de frontend, de backend et d'API lorsque c'est pertinent.
• Organiser les preuves techniques pour les pilotes, les démonstrations, les audits internes et les jalons de R&D.
• Travailler avec le développement, l'ingénierie, le produit, le DevOps et la sécurité pour prioriser corrections et risques.

Exigences

• Expérience en QA logicielle, en validation fonctionnelle ou en test de systèmes complexes.
• Connaissance des tests d'API, de frontend, de backend, de régression et de la documentation des défauts.
• Capacité à écrire des scénarios de test clairs, reproductibles et reliés aux exigences.
• Attention aux preuves, à la traçabilité, aux critères d'acceptation et à une communication factuelle.
• Familiarité avec Git, le suivi des tickets, les environnements d'homologation et les cycles de release.
• Intérêt pour le logiciel d'ingénierie, le jumeau numérique, les données techniques ou les simulations.

Atouts

• Expérience de Playwright, Cypress, Selenium, Postman ou de l'automatisation des tests.
• Pratique d'Azure DevOps, des pipelines, des tests de bout en bout et de la validation dans des environnements cloud.
• Connaissance de la FEA, des calculs d'ingénierie, des inspections, du risque, des capteurs ou de l'IA appliquée à la QA.
• Expérience des preuves pour le TRL, de l'audit technique, des pilotes ou des démonstrations.

Technologies et outils associés

Playwright, Cypress, Selenium, Postman, tests d'API, tests de bout en bout, Azure DevOps et documentation des preuves.

Profil recherché

Nous cherchons une personne exigeante, pratique et curieuse, capable de tester au-delà du chemin nominal. Elle doit savoir dialoguer avec l'ingénierie et le logiciel, bien documenter et transformer les défauts en apprentissage produit.

Candidature

Pour candidater, envoyez les éléments suivants :

Comment utilisez-vous actuellement les outils d'intelligence artificielle dans votre flux de travail professionnel ? Citez les outils, des exemples d'activités et expliquez comment vous validez les résultats produits avec l'aide de l'IA.

Des informations complémentaires peuvent inclure LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, des articles, des publications, des sites web, des démonstrations, des applications ou d'autres liens utiles pour la fonction.

• Un curriculum vitae à jour, avec la formation, l'expérience professionnelle, les principaux projets, les technologies utilisées et les responsabilités exercées.
• Un portfolio avec des exemples concrets de travaux antérieurs. Pour le logiciel, il peut s'agir de GitHub, d'applications, de systèmes, d'API, d'interfaces ou de projets démontrables. Pour l'ingénierie, il peut s'agir de modèles, de simulations, de rapports, d'analyses, de publications ou de travaux techniques diffusables. Les projets confidentiels peuvent être présentés de façon anonymisée.
• Une vidéo de présentation de 5 minutes au plus, montrant brièvement un projet ou un portfolio, le problème résolu, votre participation, les technologies utilisées, le flux de travail, les outils du quotidien, l'usage de l'intelligence artificielle et la façon dont vous validez les résultats produits avec l'aide de l'IA.