Quer trabalhar com Inteligência Artificial, IoT, Cloud Computing, Big Data, Analytics, Digital Twin? 100% remoto em um ambiente dinâmico!? Venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades:

  • Desenho de modelos de dados corporativos e soluções Data Lake.
  • Desenho de soluções utilizando serviços Microsoft Azure e ferramentas relacionadas.
  • Especificação da metodologia de Data Quality Management e ferramentas tecnológicas de suporte.
  • Trabalhar dentro de uma metodologia de gerenciamento de projetos/entrega ágil como parte de uma equipe.

Requisitos:

  • Bacharelado em Matemática, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou áreas afins;
  • Experiência prática arquitetando e fornecendo soluções usando a plataforma Azure Data Analytics, incluindo Azure Databricks, Azure Cosmos DB, Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure Storage, Azure SQL Data Warehouse/Synapse, Azure Data Lake, Azure Search.
  • Ideal para certificação Microsoft Azure Data Platform (DP-200, DP201).
  • Forte evidência de modelagem de dados e design de dados
  • Fortes habilidades matemáticas (Cálculo Multivariável e Álgebra Linear) – é importante entender os fundamentos do Cálculo Multivariável e Álgebra Linear, pois eles formam a base de muitas técnicas de otimização de algoritmo ou desempenho preditivo.

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Responsabilidades:

  • Desenvolvedores de software fullstack de nível básico que auxiliam a equipe de desenvolvimento em todos os aspectos de design e codificação de software;
  • Aprender a base de código e melhorando suas habilidades de codificação;
  • Trabalhar em pequenas correções de bugs;
  • Realizar testes de desenvolvimento;

Requisitos:

  • Curso de nível superior em ciência da computação ou áreas afins;
  • Angular, Typescript/Javascript e C#;

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Você será responsável por: 

  • Criar e manter um código eficiente, reutilizável e confiável do nosso software de gêmeos digitais baseado em nuvem.
  • Projetar e criar aplicativos da Web, identificar e desenvolver componentes de interface e/ou backend que atendem às necessidades de vários aplicativos.
  • Entregar uma solução com alta disponibilidade, tolerância a falhas, testes de desempenho e parâmetros de ajuste.
  • Trabalhar e se comunicar efetivamente com uma equipe de UX, pesquisadores, matemáticos,  desenvolvedores, engenheiros, controle de qualidade e gerentes.
  • Revisar o trabalho de código quanto à precisão e funcionalidade.
  • Criar e implementar planos de projeto.
  • Delegar tarefas aos membros da equipe.
  • Manter-se atualizado com as tendências da indústria e desenvolvimentos tecnológicos.

Você trabalhará em um projeto de tecnologia de P&D disruptivo de última geração.

Habilidades e Experiência Necessárias

  • Bacharelado em Matemática, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou áreas afins;
  • 4+ anos de experiência em desenvolvimento de software;
  • Sólidos conhecimentos em JavaScript e frameworks JavaScript modernos (VueJS, Angular, ReactJS);
  • Sólidos conhecimentos em HTML, CSS, Pré-processadores CSS (SASS, LESS), interfaces de linha de comando
  • Experiência com desenvolvimento web (ASP.NET Core MVC, API Restful);
  • Experiência com Azure CosmosDB, Storage e SQL Server.
  • Experiência com microsserviços;
  • Experiência trabalhando com metodologia Agile/Scrum;
  • Fluência em Português;
  • Fluência em Inglês;
  • Licença para trabalhar e morar no Brasil;
  • Habilidades de comunicação e relacionamento eficazes;
  • Profunda capacidade analítica;
  • Condições e interesse em trabalhar home office, com telepresença e horário fixo;

Habilidades desejáveis

  • Experiência com Microsoft Azure Cloud Services;
  • Certificação MCP Microsoft Azure;
  • Certificação Agile/Scrum;
  • Experiência com three.js;
  • Experiência com computação gráfica;
  • Experiência com desenvolvimento mobile para iOS e Android;
  • Experiência com DevOps e testes de software;

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As tarefas incluem (mas não se limitam a) escrever códigos para substituição de solucionadores de elementos finitos e hidrodinâmica, aplicação nas condições de operação de carga unitária, hindcast/forecast.

Ajudar a construir uma plataforma de aprendizado de máquina para apoiar nossa equipe e toda a empresa e ingerir e treinar dados em tempo real e em lote.

Responsabilidades:

  • Compreender os objetivos de negócios e desenvolver modelos que ajudem a alcançá-los, juntamente com métricas para acompanhar seu progresso
  • Gerenciar os recursos disponíveis, como hardware, dados e pessoal, para que os prazos sejam cumpridos
  • Analisar os algoritmos de ML que podem ser usados ​​para resolver um determinado problema e classificá-los por sua probabilidade de sucesso
  • Explorar e visualizar dados para entendê-los e, em seguida, identificar diferenças na distribuição de dados que podem afetar o desempenho ao implantar o modelo no mundo real
  • Verificação da qualidade dos dados e/ou garantia por meio de limpeza de dados
  • Supervisionar o processo de aquisição de dados se forem necessários mais dados
  • Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina
  • Contribuir para o nosso roteiro de investimentos técnicos e ajudar a priorizar a dívida tecnológica e os investimentos em arquitetura.
  • Mentor de talentos dentro do grupo de IA para promover o desenvolvimento de carreira.

Requisitos:

  • Mais de 4 anos de experiência em desenvolvimento de software de ML
  • Compreensão de todo o ciclo de vida de desenvolvimento de ML: configuração do projeto, pipeline de dados, treinamento/exibição de modelo e monitoramento
  • Experiência na arquitetura de serviços escaláveis ​​e de baixa latência
  • Forte compreensão dos fundamentos da ciência da computação
  • Habilidades de comunicação eficazes com pessoas técnicas e não técnicas
  • Realizar análises estatísticas
  • Resultados do teste de ajuste fino
  • Sistemas de treinamento e reciclagem
  • Trabalhar em estruturas
  • Realização de experimentos e testes de aprendizado de máquina
  • Desenvolvimento de sistemas de aprendizado profundo para vários casos de uso com base nas necessidades de negócios e
  • Experiência de adaptação, retreino e reequipamento em um ambiente de tecnologia em rápida mudança.

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