Software Engineer — Backend und Integrationen
Backend, APIs und Integrationen, die die WDT-Module tragen und KI, Sensoren, BIM/GIS, Simulationen und externe Software verbinden.
Zur Stelle
Diese Stelle entwickelt das Backend, die APIs und die Integrationen, die die WDT-Module tragen und ihre Erweiterung in Richtung KI, Sensoren, BIM/GIS, Simulationen und externe Software ermöglichen. Die Plattform braucht interne Werkzeugverträge, API/CLI/MCP-Konnektoren, Backend-Versionierung, Pipelines und die Anbindung an Ingenieurplattformen.
Die Person arbeitet an Diensten, die sicher, auditierbar, testbar und für andere Teams verständlich sein müssen. Ziel ist die technische Basis, mit der der WDT als modulare Ingenieurplattform Daten, Modelle, Berechnungen, Nachweise und Abläufe verbindet.
Wesentliche Aufgaben
- Backend-Dienste, APIs und Integrationskomponenten für WDT-Module entwickeln.
- Interne Verträge, Schemas, Endpunkte, Adapter und Konnektoren für Werkzeuge und technische Datenquellen erstellen.
- Integrationen mit Ingenieursoftware, Simulationsroutinen, Datenpipelines, technischen Dokumenten und KI-Modulen unterstützen.
- Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Logs, Eingabevalidierung und Fehlerbehandlung umsetzen.
- Mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, Dokumentenspeichern und strukturierten oder halbstrukturierten technischen Daten arbeiten.
- Mit DevOps, QA und Sicherheit an Deployment, Observability, Tests und Zugriffskontrolle zusammenarbeiten.
- APIs, technische Entscheidungen und Integrationsverfahren für andere Teams dokumentieren.
Pflichtanforderungen
- Backend-Erfahrung mit C#, .NET oder einer gleichwertigen Technologie in Produktionssystemen.
- Solide Kenntnisse von REST-APIs, Datenmodellierung, Authentifizierung, Autorisierung und Dienstintegration.
- Erfahrung mit SQL- und/oder NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeit, testbaren, dokumentierten und wartbaren Code zu schreiben.
- Vertrautheit mit Git, Build- und Deployment-Pipelines und Code-Reviews.
- Interesse an Ingenieurwesen, Daten, Simulation oder Digital Twin.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Azure, Azure Functions, Service Bus, Blob Storage, Cosmos DB, MongoDB oder ähnlichen Technologien.
- Kenntnis von Messaging, asynchroner Verarbeitung, WebSockets/SignalR, Warteschlangen und lang laufenden Jobs.
- Erfahrung mit Konnektoren für externe Werkzeuge, CLIs, SDKs, Automatisierung oder technischem Parsing.
- Grundkenntnisse in API-Sicherheit, LGPD, Umgebungstrennung und Hardening.
Zugehörige Technologien und Werkzeuge
C#, .NET, REST-APIs, SQL, NoSQL, Azure, Messaging, Warteschlangen, Git, CI/CD und API-Dokumentation.
Profil
Wir suchen jemanden, der sorgfältig mit Verträgen, Daten und Nachvollziehbarkeit umgeht. Die passende Person versteht, dass ein Ingenieur-Backend vorhersagbar, auditierbar und robust sein muss, besonders wenn es KI, Simulationen und technische Entscheidungen trägt.
Bewerbung
Reichen Sie für die Bewerbung die folgenden Unterlagen ein:
Wie nutzen Sie derzeit Werkzeuge der künstlichen Intelligenz in Ihrem beruflichen Arbeitsablauf? Nennen Sie Werkzeuge und Beispiele für Tätigkeiten und erklären Sie, wie Sie die mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse prüfen.
Ergänzende Angaben können LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, Artikel, Veröffentlichungen, Websites, Demonstrationen, Anwendungen oder andere für die Funktion relevante Links umfassen.
- Einen aktuellen Lebenslauf mit Ausbildung, Berufserfahrung, wesentlichen Projekten, eingesetzten Technologien und übernommenen Verantwortungen.
- Ein Portfolio mit konkreten Beispielen früherer Arbeiten. Für Software können das GitHub, Anwendungen, Systeme, APIs, Oberflächen oder vorführbare Projekte sein. Für Ingenieurarbeit können das Modelle, Simulationen, Berichte, Analysen, Veröffentlichungen oder technische Arbeiten sein, die geteilt werden dürfen. Vertrauliche Projekte können anonymisiert dargestellt werden.
- Ein Vorstellungsvideo von bis zu 5 Minuten, das kurz ein Projekt oder Portfolio, das gelöste Problem, den eigenen Beitrag, die eingesetzten Technologien, den Arbeitsablauf, die täglichen Werkzeuge, den Einsatz künstlicher Intelligenz und die Prüfung der mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse zeigt.
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