En colaboración con Porto do Açu, mediante un proyecto de investigación, desarrollo e innovación financiado con recursos de FINEP, PhDsoft aplicó Web Digital Twin a la gestión de activos portuarios reales. La plataforma reunió modelos digitales, historiales de inspección, análisis de degradación y datos de sensores en un único entorno, creando una base trazable para apoyar decisiones de ingeniería y mantenimiento.
Cada evidencia vinculada al elemento correcto
Las fotografías, las listas de verificación y las mediciones se vinculan al componente inspeccionado y a la fecha del registro. Así, el equipo puede localizar la evidencia en el modelo 3D, consultar campañas anteriores y seguir la evolución del activo. La cuarta dimensión es el tiempo, que conecta el historial con los análisis de condición y los escenarios futuros.
En el muelle TMULT se incorporaron mediciones de espesor por ultrasonidos de la pantalla metálica, correspondientes a las campañas de 2023 y 2024, además de inspecciones visuales de bolardos de amarre y defensas con registros desde 2021. La boya de señalización marítima recibió registros visuales de las partes emergida y sumergida. En los bolardos de Molhe Sul, las inspecciones y las fotografías también se vincularon a los elementos digitales correspondientes.
Del historial al análisis y a la recomendación
En TMULT, las mediciones de espesor alimentaron evaluaciones de degradación relativa, tasa de corrosión y vida remanente estimada. El proyecto presentó escenarios para 2025 y 2030, apoyando la orientación de futuras inspecciones y la planificación del mantenimiento según los datos disponibles y los parámetros de ingeniería adoptados.
También se demostró el módulo RBA, de análisis basado en riesgo y automatización, que aplica criterios configurables para identificar áreas prioritarias y prescribir automáticamente acciones de seguimiento, inspección o reparación. En el proyecto, esta capacidad se presentó mediante un escenario demostrativo. Las recomendaciones apoyan la evaluación y la decisión de los equipos de ingeniería.
La degradación visualizada a lo largo del tiempo
Los colores representan rangos de degradación relativa según los criterios adoptados en el proyecto. El escenario prospectivo de 2030 depende de las mediciones disponibles y de los parámetros de cálculo y debe interpretarse como apoyo a la planificación de inspecciones y mantenimiento.
Escenario 2025
Escenario prospectivo 2030
La tolva conecta la operación y el modelo digital
En la tolva se conectaron sensores de deformación, conocidos como galgas extensométricas o strain gauges, a la adquisición de datos, la transmisión a la nube y Web Digital Twin. La integración permitió consultar series históricas y visualizar estimaciones de carga durante la operación en tiempo casi real. El proyecto validó un prototipo funcional cuya precisión puede mejorar con sensores industriales y una calibración específica.
Una base para ampliar la gestión portuaria
El resultado fue una mayor trazabilidad de la información, un mejor contexto para decidir y un menor esfuerzo de consolidación de datos, con evidencias accesibles para consulta y auditoría técnica. La base desarrollada permite planificar la expansión a otros activos portuarios, incluidas las grúas, e incorporar inspecciones con drones según las necesidades de cada aplicación.