Según la Asociación Brasileña de Mantenimiento y Gestión de Activos (ABRAMAN), en promedio el 5% de los ingresos brutos de la industria se destina a mantenimiento.
“Los costos de mantenimiento se reflejan de manera significativa en los resultados financieros de las empresas. Reducir los costos de mantenimiento es obligatorio para asegurar la competitividad de las industrias en los más variados segmentos”, explica Raimar van den Bylaardt, director de Innovación de PhDsoft. “Ahí es donde entran el mantenimiento predictivo y el C4D de PhDsoft”, dice.
Según el ejecutivo, el mantenimiento predictivo es una de las técnicas capaces de ofrecer seguridad operativa en la industria, mediante el monitoreo continuo de máquinas, equipos y estructuras.
“El mantenimiento predictivo reduce la ocurrencia de fallas inesperadas y evita que se desencadene una serie de problemas”, explica. “Además, aumenta la vida útil de los equipos. Todo ello, obviamente, se refleja en los resultados financieros de las empresas”, refuerza.
Tecnología robusta y comprobada, el gemelo digital C4D de PhDsoft predice con precisión la degradación y la corrosión de activos complejos a lo largo del tiempo. C4D puede monitorear, analizar y mejorar el desempeño de los procesos, reducir costos y aumentar la productividad, así como realizar análisis de riesgo, señalando posibles accidentes.
“C4D es la combinación perfecta para el mantenimiento predictivo”, dice el ejecutivo de PhDsoft, y recuerda que la solución se usa en grandes proyectos de exploración y producción de petróleo en Brasil y en el mundo.
