Ingenieur für Simulation, FEA und strukturelle Integrität

Zur Stelle

Diese Person arbeitet an Simulation, Strukturanalyse und der Integration von Ingenieurarbeit in den WDT. Die Arbeit umfasst FEA, Solver, NX Nastran, PLAXIS, geotechnische Modelle, schiffbauliche Analysen, Ermüdung, Beulen, Dicke, Risiko, kritische Bereiche, Entscheidungsmatrizen und die Validierung von Berechnungen.

Die Stelle verlangt angewandtes Ingenieurprofil und die Fähigkeit, mit Softwareteams zu arbeiten. Ziel ist, technische Kriterien, Modelle, Ergebnisse und Validierungen in nachvollziehbare Funktionen des WDT und der F&E-Projekte zu überführen.

Wesentliche Aufgaben

• Simulationsmodelle und auf den WDT angewandte Strukturanalysen entwickeln, prüfen oder validieren.
• Die Integration von 3D-Modellen, Netzen, Lastfällen, FEA-Ergebnissen, Dicken, Ermüdung, Beulen und Risiko unterstützen.
• Ingenieurregeln, normative Kriterien und Nachweise in technische Anforderungen für Software übersetzen.
• Berechnungsergebnisse, Benchmarks, Berechnungsberichte und Nachweise für Piloten und TRL validieren.
• Mit Backend, KI, QA und Daten an kontrollierter Solver-Automatisierung und Ergebnisinterpretation arbeiten.
• Die Festlegung kritischer Bereiche, von Konsequenz, Zuverlässigkeit, Szenarien, Entscheidungsmatrix und Informationswert unterstützen.
• Annahmen, Grenzen, Eingaben, Ausgaben und Abnahmekriterien der Analysen dokumentieren.

Pflichtanforderungen

• Abschluss in Schiffs-, Bau-, Maschinen-, Tragwerks- oder Geotechnik oder einem verwandten Gebiet.
• Erfahrung mit Strukturanalyse, finiten Elementen oder numerischer Simulation.
• Kenntnis von Strukturmechanik, Spannungen, Verformungen, Ermüdung, Beulen, Integrität oder Zuverlässigkeit.
• Fähigkeit, Ergebnisse zu interpretieren und sie Software- und Produktteams zu erklären.
• Vertrautheit mit technischer Dokumentation, Berechnungsberichten und Modellvalidierung.
• Interesse an Digital Twin, Ingenieurautomatisierung und Integration von Simulation mit Websystemen.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit NX Nastran, ANSYS, Abaqus, FEMAP, PLAXIS, FLAC3D, 3DEC, Rocscience Slide3 oder Vergleichbarem.
• Erfahrung mit Schiffsstrukturen, FPSOs, Bergbau, Dämmen, Geotechnik, Infrastruktur oder kritischen Anlagen.
• Kenntnis von Python, C#, Automatisierung von Ingenieurroutinen oder Integration mit APIs/CLIs.
• Erfahrung mit KI in der Ingenieurarbeit, Surrogatmodellen, Benchmarks oder experimenteller Validierung.

Zugehörige Technologien und Werkzeuge

NX Nastran, FEMAP, ANSYS, Abaqus, PLAXIS, FLAC3D, 3DEC, Python, C# und gleichwertige Simulationswerkzeuge.

Profil

Wir suchen eine fachlich genaue Person, die Ingenieururteil und Produktaufbau verbinden kann. Sie sollte Ergebnisse validieren, Unsicherheit anerkennen und mit Softwareteams arbeiten, ohne die technische Verantwortung abzugeben.

Bewerbung

Reichen Sie für die Bewerbung die folgenden Unterlagen ein:

Wie nutzen Sie derzeit Werkzeuge der künstlichen Intelligenz in Ihrem beruflichen Arbeitsablauf? Nennen Sie Werkzeuge und Beispiele für Tätigkeiten und erklären Sie, wie Sie die mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse prüfen.

Ergänzende Angaben können LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, Artikel, Veröffentlichungen, Websites, Demonstrationen, Anwendungen oder andere für die Funktion relevante Links umfassen.

• Einen aktuellen Lebenslauf mit Ausbildung, Berufserfahrung, wesentlichen Projekten, eingesetzten Technologien und übernommenen Verantwortungen.
• Ein Portfolio mit konkreten Beispielen früherer Arbeiten. Für Software können das GitHub, Anwendungen, Systeme, APIs, Oberflächen oder vorführbare Projekte sein. Für Ingenieurarbeit können das Modelle, Simulationen, Berichte, Analysen, Veröffentlichungen oder technische Arbeiten sein, die geteilt werden dürfen. Vertrauliche Projekte können anonymisiert dargestellt werden.
• Ein Vorstellungsvideo von bis zu 5 Minuten, das kurz ein Projekt oder Portfolio, das gelöste Problem, den eigenen Beitrag, die eingesetzten Technologien, den Arbeitsablauf, die täglichen Werkzeuge, den Einsatz künstlicher Intelligenz und die Prüfung der mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse zeigt.